智能手機上的3D傳感器是這一時期的開端，想要更深入的開啟攝影拍照的新時期，還需要不斷的摸索研究。未來，在推進機器學(xué)習(xí)技術(shù)方面，會有另一個重要的階段。我們有可能會放棄使用3D傳感器，而僅僅使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)來推斷物體在空間中的坐標(biāo)，這將節(jié)省在手機中安裝傳感器的費用。然而，就像微軟的研究人員和學(xué)術(shù)合作者在本周發(fā)表的一份報告中所討論的那樣，目前這種只使用軟件的方法收效甚微。他們寫道，只使用軟件的方法被稱為“絕對姿態(tài)回歸”(absolute pose regression)，在經(jīng)過訓(xùn)練后它并未能推而廣之，這意味著無論卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)掌握了什么技術(shù)，在用新圖像進行測試時，它都無法準(zhǔn)確估量幾何圖形。

換句話說，它將利用所有的這些活動來持續(xù)進行學(xué)習(xí)，總有一天，只要有足夠的3D圖像，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或任何其它被使用的算法都能足夠聰明地觀察這個世界，即使沒有3D傳感器幫助提供深度感知能力，也能準(zhǔn)確地知道這個世界是什么樣的。

人們做了大量的統(tǒng)計工作來實現(xiàn)移軸鏡頭那樣的物理特性，不管是有特殊攝像裝置的，還是沒有特殊攝像裝置的。例如，一項名為“隨機抽樣一致性”(RANSAC)的技術(shù)可以追溯到1981年，專門用于尋找三維世界中的地標(biāo)，這些地標(biāo)可以映射到二維圖像平面上的點，以便了解二維圖像與三維現(xiàn)實世界之間的關(guān)系。使用這種技術(shù)，可以更好地理解二維呈現(xiàn)是如何與現(xiàn)實世界相對應(yīng)的。

2015年，佛羅倫薩大學(xué)的一組研究人員在RANSAC技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過對相機拍攝的照片進行逆向推理，推導(dǎo)出了一種泛傾斜變焦相機的結(jié)構(gòu)，他們能夠通過軟件來分析相機位置的不同在多大程度上引發(fā)了失真，從而有效地將控制相機的執(zhí)行機構(gòu)調(diào)至佳狀態(tài)，他們可以將這種技術(shù)用于視頻，而不僅僅是用于靜止的圖像。

2017年，德國埃爾蘭根-紐倫堡大學(xué)和伍茲霍爾海洋學(xué)研究所的研究人員展示了一個名為CameraTransform的Python庫，該庫可讓人們通過對拍攝的圖像進行逆向計算，來估算物體在現(xiàn)實世界中的真實尺寸。

去年，德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)和佳能公司的研究人員表示，只需拍一張圖片就可以推斷出被另一個物體遮擋的場景中有什么。這種技術(shù)被稱為“分層深度圖像”，可以通過從照片中移除一個物體來創(chuàng)建新的場景，呈現(xiàn)相機從未見過的背景，但這是通過圖像計算實現(xiàn)的。該方法使用了許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中常見的編碼-解碼器方法來估計場景的深度，也使用了“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”(GAN)來構(gòu)造場景中在拍攝照片時從未實際出現(xiàn)在視野里的部分。

所有的這些研究正在不斷涌現(xiàn)，并將在下一代配備3D傳感器的智能手機攝像頭上達(dá)到高潮，帶來一些不可思議的功能特性。這種研究應(yīng)該會帶來令人驚嘆的成果。至少，人們可以想象，用智能手機拍攝出的人像不再會出現(xiàn)怪異的面部扭曲。超分辨率的建筑圖片將有可能通過消除鏡頭上的所有扭曲而形成平行線。隨著手機變得能夠大量產(chǎn)生精確度和逼真度皆十分驚人的照片，智能手機行業(yè)將能夠在與單反相機的交鋒中取得又一場勝利。

但是，智能手機攝影的長期趨勢當(dāng)然是遠(yuǎn)離現(xiàn)實主義，而轉(zhuǎn)向取得更引人注目的效果。這在計算攝影誕生之前是無法想象的。因此，我們可能會看到3D傳感技術(shù)的應(yīng)用趨向于超現(xiàn)實主義。舉例來說，移軸相機可以用來創(chuàng)造一些出奇漂亮的效果，比如縮小景深到一個極端的程度，這會使得風(fēng)景看起來就像玩具模型，但效果還是出奇的好，有些手機應(yīng)用程序也能做到類似的事情，但將3D傳感器與人工智能技術(shù)結(jié)合起來的效果，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出那些應(yīng)用程序所能達(dá)到的效果，Photoshop中有實現(xiàn)移軸的技術(shù)，但是每次按下快門按鈕，相機都會產(chǎn)生同樣的效果，毫無疑問會讓人更加心滿意足。